A. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Decision Support System (DSS)
DSS adalah teknologi analisis yang menggunakan model solusi yang sensi terstruktur dan masalah-masalah tak terstruktur.
Definisi awalnya adalah suatu system yang ditunjukkan untuk mendukung menejemen pengambilan keputusan.
Definisi lain DSS adalah 1.Sistem tambahan. 2.Mampu untuk mendukung analisis data secara ad noc dan pemodelan keputusan. 3. Berorientasi pada perencanaan masa depan, dan 4.Digunakan pada interval yang tak teratur atau tak rencanakan.
Ada juga definisi yang menyatakan bahwa DSS adalah sistem berbasis computer yang terdiri dari 3 komponen interaktif : 1.Sistem bahasa mekanisme yang menyediakan komunikasi diantara user dan berbagai komponen dalam DSS 2.Knowledge system penyimpanan knowledge domain permasalahan yang ditanamkan dalam DSS, baik sebagai data ataupun prosedur, dan 3.Sistem pemprosesan link diantara dua komponen, mengandung satu atau lebih kemampuan manipulasi masalah yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan.
Definisi terakhir adalah istilah DSS mengacu pada “situasi dimana system final dapat dikembangkan hanya melalui adaptive proses pembelajaran dan evolusi” DSS didefinisikan sebagai hasil dari pengembangan proses dimana user DSS, DSS builder, dan DSS itu sendiri, semua bias saling mempengaruh, yang tercermin pada evolusi system itu dan pada pola yang digunakan.
B. Manfaat Sistem Pendukung Keputusan DSS
Dapat sebagai sarana penunjang bagi meneger dan dapat menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambian keputusan, dengan lebih baikdan berbasis evidense
C. Keunggulan Sistem Pendukung Keputusan.
1. Mampu mendukung pencarian solusi dari masalah yang kompleks.
2. Respon cepat pada situasi yang tak diharapkan dalam kodisi yang berubah-ubah
3. Mampu untuk menerapkan perbagai strategi ysng berbeda pada konfigurasi berbeda secara cepat dan tepat
4. Pandangan dan pembelajaran baru
5. Memfasilitasi komunikasi
6. Memanfaatkan control menejemen dan kinerja
7. Menghemat biaya
8. Keputusanya lebih cepat
9. Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer dapat bekerja lebih sinkat dan dengan sedikit usaha
10. Meningkatkan produktivitas analisis
D. Kelemahan Sistem Pendukung Keputusan
A. Pengertian Sistem Pakar
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI (Artifical Intelligence = Kecerdasan Buatan) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar.
Sistem pakar adalah system berbasis computer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan naskah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut
B. Manfaat Sistem Pakar
Dapat menyimpan pengetahuan dan user dapat meminta saran spesifik yang dibutuhkannya, computer dapat mencari , mengolah dan menampilkan ksimpulan yang spesifik dan seperti seorang psksr, saran tersebut bias dimanfaatkan oleh orang yang bukan pakar berikut penjelasannya yang berisi logika penataran dibalik saran itu.
C. Keunggulan Sistem Pakar
1. Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar
2. Menyimpan data tersebut dalam jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu
3. mengerjakan penghitungan secara cepat tepat dan tanpa jemu mencari kembali data yang tersimpandan kecepatan tinggi
4. Bisa digunakan setiap hari menyerupai sebuah mesin
5. Dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti
6. Meningkatkan autput dan produktifitas
7. Merupakan panduan yang intelligence
D. Kelemahan Sistem Pakar
1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada kadang-kadang pendekatan oleh pakar berbeda beda
2. Untuk membuat suatu system pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangandan pemeliharaan
3. Boleh jadi system tidak dapat mengambil keputusan
4. Sistem pakar tidaklah 100 % menguntungkan walaupun seorang tetap tidak sempurna atau tidak selalu bena, oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan. Dalam hal ini peran manusia merupakan factor dominan
 |
| Source (http://m.c.lnkd.licdn.com) |
DSS adalah teknologi analisis yang menggunakan model solusi yang sensi terstruktur dan masalah-masalah tak terstruktur.
Definisi awalnya adalah suatu system yang ditunjukkan untuk mendukung menejemen pengambilan keputusan.
Definisi lain DSS adalah 1.Sistem tambahan. 2.Mampu untuk mendukung analisis data secara ad noc dan pemodelan keputusan. 3. Berorientasi pada perencanaan masa depan, dan 4.Digunakan pada interval yang tak teratur atau tak rencanakan.
Ada juga definisi yang menyatakan bahwa DSS adalah sistem berbasis computer yang terdiri dari 3 komponen interaktif : 1.Sistem bahasa mekanisme yang menyediakan komunikasi diantara user dan berbagai komponen dalam DSS 2.Knowledge system penyimpanan knowledge domain permasalahan yang ditanamkan dalam DSS, baik sebagai data ataupun prosedur, dan 3.Sistem pemprosesan link diantara dua komponen, mengandung satu atau lebih kemampuan manipulasi masalah yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan.
Definisi terakhir adalah istilah DSS mengacu pada “situasi dimana system final dapat dikembangkan hanya melalui adaptive proses pembelajaran dan evolusi” DSS didefinisikan sebagai hasil dari pengembangan proses dimana user DSS, DSS builder, dan DSS itu sendiri, semua bias saling mempengaruh, yang tercermin pada evolusi system itu dan pada pola yang digunakan.
B. Manfaat Sistem Pendukung Keputusan DSS
Dapat sebagai sarana penunjang bagi meneger dan dapat menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambian keputusan, dengan lebih baikdan berbasis evidense
C. Keunggulan Sistem Pendukung Keputusan.
1. Mampu mendukung pencarian solusi dari masalah yang kompleks.
2. Respon cepat pada situasi yang tak diharapkan dalam kodisi yang berubah-ubah
3. Mampu untuk menerapkan perbagai strategi ysng berbeda pada konfigurasi berbeda secara cepat dan tepat
4. Pandangan dan pembelajaran baru
5. Memfasilitasi komunikasi
6. Memanfaatkan control menejemen dan kinerja
7. Menghemat biaya
8. Keputusanya lebih cepat
9. Meningkatkan efektivitas manajerial, menjadikan manajer dapat bekerja lebih sinkat dan dengan sedikit usaha
10. Meningkatkan produktivitas analisis
D. Kelemahan Sistem Pendukung Keputusan
A. Pengertian Sistem Pakar
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI (Artifical Intelligence = Kecerdasan Buatan) yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar.
Sistem pakar adalah system berbasis computer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan naskah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut
B. Manfaat Sistem Pakar
Dapat menyimpan pengetahuan dan user dapat meminta saran spesifik yang dibutuhkannya, computer dapat mencari , mengolah dan menampilkan ksimpulan yang spesifik dan seperti seorang psksr, saran tersebut bias dimanfaatkan oleh orang yang bukan pakar berikut penjelasannya yang berisi logika penataran dibalik saran itu.
C. Keunggulan Sistem Pakar
1. Menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar
2. Menyimpan data tersebut dalam jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu
3. mengerjakan penghitungan secara cepat tepat dan tanpa jemu mencari kembali data yang tersimpandan kecepatan tinggi
4. Bisa digunakan setiap hari menyerupai sebuah mesin
5. Dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti
6. Meningkatkan autput dan produktifitas
7. Merupakan panduan yang intelligence
D. Kelemahan Sistem Pakar
1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada kadang-kadang pendekatan oleh pakar berbeda beda
2. Untuk membuat suatu system pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangandan pemeliharaan
3. Boleh jadi system tidak dapat mengambil keputusan
4. Sistem pakar tidaklah 100 % menguntungkan walaupun seorang tetap tidak sempurna atau tidak selalu bena, oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan. Dalam hal ini peran manusia merupakan factor dominan
Posting Komentar untuk "Sistem Pendukung Keputusan Decision Support System ( Programming )"